AIで画像を作る

みなさん、AIで画像を作れるってご存知でしたか？最近では、文章を入力するだけで、素敵な絵や写真のような画像を作ることができるんです。今回は、そんなAIによる画像作成について、初心者の方にもわかりやすくご紹介します。

AIによる画像作成
画像作成の方法
画像生成に特化したAIの種類と特徴
画像生成ができない禁止事項と注意
生成された画像から動画を作る
まとめ

AIによる画像作成

AIによる画像作成とは、人工知能を使って新しい画像を生み出すことです。私たちが文章で説明するだけで、AIがその内容を理解して画像を作ってくれるんです。まるで魔法のようですね。

これまで、きれいな絵を描くには画家になる必要がありましたし、写真を撮るにはカメラマンの技術が必要でした。でも、AIを使えば、誰でも簡単に素敵な画像を作れるようになったんです。

画像作成の方法

AIで画像を作る方法はいくつかありますが、主に次の3つの方法があります。

プロンプト(文章による命令)を入力する

プロンプトというのは、AIに対して「こんな画像を作ってほしい」という願いを文章で伝えることです。例えば、「青い空と緑の草原に白い家がある風景」と入力すると、AIがその通りの画像を作ってくれます。

事例

「満開の桜の木の下でピクニックをしている家族」
「夕日に照らされた海辺で散歩する犬と飼い主」
「雪が降る街角のクリスマスツリー」

このように、頭の中で思い描いた風景や状況を言葉で表現するだけで、AIが画像を作り出してくれるんです。

テンプレートやAIの提案から選んでいく

中には、すでに用意されたテンプレートや、AIが提案するアイデアの中から選んでいく方法もあります。これは、自分でゼロから考えるのが苦手な人にはとても便利です。

例えば、「誕生日カード」というテンプレートを選んで、そこから色や飾りを変更していくことで、オリジナルの画像が作れます。

元の画像を追加や変更する

すでにある写真や画像を元にして、AIに変更や追加をしてもらう方法もあります。例えば、「この写真の背景を海に変えて」とか「この人物の髪の色を金髪にして」といった具合です。

この方法を使えば、自分の写真をちょっとおしゃれにアレンジしたり、面白い合成画像を作ったりすることができます。

画像生成に特化したAIの種類と特徴

画像を生成するAIには、大きく分けて3つのタイプがあります。それぞれのタイプごとに、実際のサービス名と特徴をご紹介します。

プロンプト型

プロンプト型は、文章による指示（プロンプト）を入力することで、AIが画像を生成するタイプです。

DALL-E 3（OpenAI社）：DALL-E 2の後継版で、より高品質で正確な画像生成が可能になりました。特に文字の表現や細部の描写が向上しています。
DALL-E 2（OpenAI社）：詳細な説明文から多様な画像を生成できます。写実的な画像から抽象的な画像まで幅広く対応します。
Midjourney：芸術的な画像生成に強みがあり、独特の雰囲気を持つ画像を作れます。特にファンタジーや未来的な画像が得意です。
Stable Diffusion：オープンソースの画像生成AI。様々なアプリやサービスに組み込まれており、カスタマイズが可能です。
Fooocus：Stable Diffusionをベースにした画像生成AI。使いやすさと高品質な出力を両立しており、初心者でも扱いやすいのが特徴です。

これらのAIは、ユーザーの想像力を刺激し、思いもよらない画像を生成することができます。例えば、「宇宙を旅する猫」や「未来の都市で踊るロボット」といった、現実にはない画像も簡単に作れます。

DALL-E 3は、より複雑な指示にも対応できるようになり、「赤毛の少女が森の中で本を読んでいる様子を、印象派の画風で描いて」といった細かい指定にも応えられます。

Fooocusは、Stable Diffusionの強みを活かしつつ、より直感的な操作が可能になっています。「夕暮れ時の海辺で、カモメが飛んでいる風景」といった指示を与えるだけで、美しい画像を生成できます。

選択型

選択型は、AIが提案するテンプレートやオプションから選んでいくことで、画像を作成するタイプです。

Canva Magic Design：デザインツールCanvaに搭載されたAI機能。テンプレートをベースに、AIがデザインを提案します。
Adobe Firefly：Adobe社が開発したAI。既存のテンプレートを基に、色や構図を変更できます。
Artbreeder：既存の画像を組み合わせて新しい画像を作れます。顔や風景などのカテゴリーから選択して画像を生成できます。

これらのAIは、デザインの知識が少ない人でも簡単に使えるのが特徴です。例えば、「誕生日カード」というテーマを選び、好みの色や雰囲気を指定するだけで、オリジナルのデザインが作れます。

拡張型

拡張型は、既存の画像を元に、AIが画像を変更したり拡張したりするタイプです。

DALL-E 2のInpainting・Outpainting機能：既存の画像の一部を消して新しい要素を追加したり（Inpainting）、画像の外側に新しい要素を追加したり（Outpainting）できます。これらの機能は現在も一般に利用可能です。
Stable Diffusion のImg2Img機能：元の画像のスタイルや構図を保ちながら、新しい要素を追加できます。
Topaz Gigapixel AI：低解像度の画像を高解像度に変換できます。

これらのAIは、既存の画像をベースに作業するので、完全にゼロから画像を作るよりも意図した結果を得やすいです。例えば、「この風景写真に虹を追加して」とか「この人物の髪型を変えて」といった具合に使えます。

なお、DALL-E 3のOutpainting機能(画像の外側に新しい要素を追加する機能)については、DALL-E2のような操作画面は現時点では一般公開されていません。DALL-E 3の画像生成能力は大幅に向上していますが、画像編集機能についてはInpainting機能(既存の画像の一部を消して新しい要素を追加する機能)やプロンプトによる指定で一部行うことができますが、今後の大幅アップデートに期待しましょう。

それぞれのタイプには長所と短所があります。プロンプト型は自由度が高いですが、思い通りの結果を得るまでに時間がかかることもあります。選択型は簡単に使えますが、オリジナリティには限界があるかもしれません。拡張型は既存の画像をうまく活用できますが、著作権には特に注意が必要です。

目的や状況に応じて、これらのAIを使い分けると良いでしょう。どのタイプも日々進化していますので、新しい機能や可能性にも注目していきましょう。特に、DALL-E 3やFooocusのような最新のAIは、より直感的な操作と高品質な出力を実現しており、初心者の方でも扱いやすくなっています。ただし、最新の機能については、一般公開されていない場合もあるので、各サービスの最新情報を確認することをおすすめします。